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人工智能在乳腺疾病诊疗中的创新应用人工智能（AI）正深刻改变乳腺疾病的诊疗模式。在诊断领域，AI辅助钼靶图像分析系统可自动识别微小钙化灶和肿块特征，减少漏诊和误诊。基于深度学习的超声AI系统，通过分析肿块形态、边缘和血流信号，良恶性判断准确率已接近资深医师水平。 在治疗决策中，AI通过整合多组学数据，为患者制定个体化治疗方案。对于乳腺癌患者，AI模型可预测新辅助化疗的病理完全缓解率，辅助医生选择最佳治疗策略。在放疗计划中，AI可优化靶区勾画，减少正常组织损伤。 术后随访中，AI通过分析患者基因数据、影像学特征和临床信息，预测复发风险。对于高风险患者，AI可推荐强化随访或辅助治疗，提高生存率。 然而，AI的应用仍面临挑战。数据隐私和安全性是首要问题。此外，AI模型的解释性不足，可能导致医生对结果的不信任。未来，需建立多中心数据库，完善AI算法的验证和监管，推动AI在乳腺疾病诊疗中的规范化应用。 |
