乳腺疾病的精准诊断是提升治疗效果的关键。近年来，影像学技术的突破为早期筛查提供了有力支持。乳腺X线摄影（钼靶）通过低剂量X射线捕捉微小钙化灶，成为40岁以上女性筛查乳腺癌的“金标准”。研究表明，定期钼靶检查可将乳腺癌死亡率降低30%-40%。然而，年轻女性因乳腺组织致密，X线摄影的敏感性下降，此时超声检查成为重要补充。高频超声可清晰显示肿块形态、边缘及血流信号，结合弹性成像技术，能更精准判断肿块良恶性。

磁共振成像（MRI）凭借高软组织分辨率，在高危人群筛查中展现出独特优势。对于携带BRCA1/2基因突变的女性，MRI可发现钼靶和超声遗漏的病灶，使早期乳腺癌检出率提升15%-20%。但MRI检查费用高、耗时长，通常作为补充手段。

病理诊断技术同样取得突破。细针穿刺活检通过细针获取细胞样本，创伤小、恢复快，但准确性受操作技术影响。真空辅助活检系统（VABB）的引入，显著提高了取样完整性和诊断准确率。对于可疑病灶，术前定位联合微创活检已成为主流方案。

人工智能（AI）的融入为诊断带来革命性变化。基于深度学习的AI系统可自动分析钼靶图像，识别微小钙化灶和肿块特征，辅助医生提升诊断效率。AI辅助诊断在乳腺超声中的应用同样显著，其良恶性判断准确率已接近资深医师水平。